5 erreurs courantes dans l'analyse des données et comment Power BI les résout

1. Plusieurs versions de la vérité

De nombreuses organisations travaillent avec plusieurs Excels ou modèles de données, mis en place et gérés par différentes personnes. La mise en place n'est souvent pas totalement transparente ou documentée. Cela conduit à des questions telles que :

• D'où viennent toutes les données ?
• Quelles sont les données qui s'y trouvent ? Qu'est-ce qui a été filtré ?
• Quelles manipulations manuelles ont été effectuées sur les données ?
• Comment les indicateurs clés de performance sont-ils calculés ?
• ...

En particulier dans le cas des rapports Excel, les employés aiment toujours gérer leur propre « Excelleke » en y apportant certaines modifications. Différentes versions d'un même fichier apparaissent rapidement, ce qui ne permet pas de savoir laquelle est la « bonne » version. Les différences entre ces versions compliquent la prise de décision et réduisent la fiabilité des analyses.

Grâce à Power BI reporting, vous créez facilement cette version de la vérité. Vous centralisez différents tableaux provenant de différentes sources (ERP, CRM, comptabilité, etc.) en un seul endroit, vous nettoyez les données et vous utilisez ces données comme source pour tous les rapports. Résultat : clarté et cohérence des données.

Dans le modèle de données, vous rassemblez ces données. Vous établissez les relations logiques entre les tables et effectuez les calculs. Vous utilisez le modèle à l'épreuve du temps pour les différents rapports.
Résultat : clarté et cohérence des données et des calculs.

2. Peu ou pas de sécurité

Les données doivent être correctement sécurisées, surtout lorsqu'il s'agit d'informations sensibles. Êtes-vous sûr que les personnes qui ne sont pas autorisées à consulter les données ou les rapports ne peuvent pas les voir ?

Grâce à l'application Power BI, vous pouvez facilement déterminer qui est autorisé à voir quels rapports. De plus, grâce à la sécurité au niveau des lignes (RLS), vous vous assurez que les utilisateurs ne voient que les données qu'ils sont autorisés à voir. Chaque représentant ne voit que ses propres clients ? Le chef d'équipe ne voit que les employés de son équipe ? Aucun problème !

3. Pas de vision en temps réel

Les rapports statiques fournissent des informations obsolètes, ce qui signifie que les organisations ne réagissent pas assez rapidement à l'évolution de la situation. Cela conduit à des opportunités manquées ou à des choix stratégiques erronés. En outre, cela vous empêche de vous consacrer à d'autres tâches. En effet, la création ou la mise à jour de rapports est encore trop souvent une tâche qui prend du temps.

Ce n'est pas le cas des rapports Power BI. Une fois votre rapport créé, vous avez toujours accès aux données les plus récentes grâce aux mises à jour automatiques. En outre, Power BI prend également en charge le streaming de données en temps réel, de sorte que les analyses sont toujours basées sur les données les plus récentes pour des décisions actualisées.

4. Mauvaise qualité des données

Les organisations sous-estiment encore l'importance de la qualité des données. Des données incomplètes, incorrectes ou obsolètes conduisent à des rapports inexacts et, par conséquent, à de mauvaises décisions.

Lors de la configuration des rapports, Power BI propose plusieurs outils pour nettoyer vos données. Ce nettoyage des données est une première étape cruciale de la configuration. Comme vous mettez ensuite ces données à disposition de manière centralisée, vous ne devez pas répéter cette opération à l'infini. Vous réutilisez toujours les données nettoyées.

Il est également intéressant d'étendre votre reporting avec des rapports de contrôle (par exemple, tous les clients sans numéro de TVA). Vous avez ainsi à tout moment une vue d'ensemble des données incohérentes et vous savez quelles corrections doivent être apportées dans le système source.

5. Manque d'informations exploitables à partir des big data

De nombreuses entreprises ont accès à d'énormes quantités de données, mais peinent à les transformer en informations exploitables. Les rapports sont fragmentés dans différents fichiers et souvent surchargés de détails, ce qui rend difficile l'identification rapide des tendances et des indicateurs clés de performance.

Power BI centralise les rapports en un seul endroit. Il rassemble des données provenant de différents systèmes dans un ou plusieurs rapports et les met à la disposition des utilisateurs finaux dans un emplacement central. Vous obtenez des informations exploitables grâce à :

• En utilisant des visualisations interactives et des filtres intuitifs pour analyser l'intégralité des données ou un sous-ensemble spécifique.
• En naviguant entre les tableaux de bord de haut niveau et les pages détaillées. Vous commencez par des indicateurs clés de performance et des tendances de haut niveau, puis vous entrez dans les détails grâce à des analyses approfondies ou à des descentes.
• En utilisant les fonctionnalités d'intelligence artificielle en constante expansion. Avec des outils tels que Quick Insights, Key Influencers et Decomposition Trees, vous pouvez facilement identifier les tendances et les facteurs clés.